{"id":"rol_cc2f29f34af7","title":"ML Ops Engineer, AI Platform","location":"Tokyo","address_locality":"Tokyo","address_region":null,"address_country":null,"postal_code":null,"remote":"hybrid","employment_type":null,"seniority":null,"comp_min":null,"comp_max":null,"comp_currency":null,"comp_period":null,"skills":[],"status":"open","published_at":"2026-10-30T18:56:39.242561Z","closed_at":null,"role_url":"https://parlel.com/c/matchgroup/rol_cc2f29f34af7","description":"Company Overview:\n真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ　「Pairs（ペアーズ）」の企画から運営までを行なっています。2012年に日本でサービスを開始し、2013年に台湾版、2025年に韓国版をリリースしました。累計登録数は2,700万(※2026年4月時点)を超え、多くの方にご利用いただいています。また、これまでにのべ90万人以上の方がPairsを通じて、かけがえのないお相手を出会っています。\n \nJob Summary:AI Team は、ペアーズの安心・安全（Trust & Safety）を守るモデレーションや、推薦など、AI を活用したプロダクトを開発・運用するチームです。テキスト・画像の審査、違反報告の判定、不正検知などを担う LLM / 機械学習アプリケーションを、Kubernetes を中心とした AWS / Google Cloud 上の基盤で動かしています。\n本ポジションの MLOps Engineer は、AI Team の一員として各 AI プロダクトのチームに入り込み（Embedded SRE に近い働き方です）、プロダクトの信頼性と開発スピードの両立に責任を持ちます。Kubernetes クラスタ本体、クラスタ上の共通コンポーネント、オンライン推論 API・非同期ワーカー・バッチ・継続学習パイプラインまでを、一貫したオーナーシップを持って担当します。SRE・セキュリティ・プライバシーの各チームやプロダクトチームと連携しながら、AI プロダクトを支える基盤を整えていきます。\nモデルの研究開発そのものではなく、「AI プロダクトを本番で安定して動かし続け、速く安全に改善できる状態をつくる」ことが主なミッションです。コーディングエージェントや AI エージェントを積極的に活用し、運用のトイルを仕組みによって減らしていくことも期待しています。あわせて、作業や実装で得た知見をドキュメント・lint・テストといった形で AI エージェント向けのハーネスに還元し、人とエージェントがともに安全に速く開発できる環境を育てていくことを期待しています。\n\n\n#Eureka\n \n#LI-AW2\n","apply_url":"https://jobs.lever.co/matchgroup/a5c7d9c1-c8ef-47d1-aef0-af6bc111ea6e/apply","created_at":"2026-10-30T18:56:39.242561Z","company":{"handle":"matchgroup","name":"Match Group","tagline":"Dating apps including Tinder, Hinge, and Match","location":"Dallas","size":null,"industry":null,"company_url":"https://parlel.com/c/matchgroup"}}